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上海钢联“小钢”1.6版本上线:深度学习赋能钢铁行业智能化

上海钢联“小钢”1.6版本上线:深度学习赋能钢铁行业智能化摘要: 上海钢联近日宣布其基于大语言模型及AIGC技术的数字智能助手“小钢”1.6版本已正式上线,标志着该公司在利用人工智能技术赋能钢铁行业迈出了关键一步。此次更新不仅提升了“小钢”的整体...

上海钢联近日宣布其基于大语言模型及AIGC技术的数字智能助手“小钢”1.6版本已正式上线,标志着该公司在利用人工智能技术赋能钢铁行业迈出了关键一步。此次更新不仅提升了“小钢”的整体性能,更重要的是引入了DeepSeekAPI及DeepSeek-R132B模型,显著增强了AI摘要功能和信息处理效率。

据了解,DeepSeek-R132B模型的私有化部署,保证了数据安全和行业数据的保密性,这对于高度关注数据安全的钢铁行业至关重要。而“小钢”对DeepSeek服务的切换,意味着其AI能力得到了显著提升,可以更高效地处理海量信息,并为用户提供更准确、更及时的市场分析和预测。

值得关注的是,上海钢联正在基于积累的语料库,对“宗师”行业模型进行训练和微调,力求打造更专业、更精准的钢铁行业AI模型。预计在二季度,“宗师”模型将向正式用户开放体验,届时将进一步提升钢铁行业的信息化和智能化水平。

“小钢”的迭代升级,体现了上海钢联积极拥抱人工智能技术,推动钢铁行业转型升级的决心。在未来,类似的AI助手或将成为钢铁行业从业人员的日常工具,助力企业提升效率,降低成本,增强市场竞争力。然而,我们也要看到,人工智能技术在应用过程中仍然存在一些挑战,例如数据安全、模型可解释性以及伦理问题等。如何有效地解决这些问题,确保人工智能技术安全、可靠地应用于钢铁行业,将是未来需要重点关注的方向。

总而言之,“小钢”1.6版本的上线,是上海钢联在人工智能领域的一次重要尝试,也预示着钢铁行业数字化转型进入了一个新的阶段。后续“宗师”模型的上线,将进一步推动该行业的智能化发展,值得期待。

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