保险业拥抱DeepSeek大模型：数智化转型提速，机遇与挑战并存

摘要： 近期，DeepSeek大模型在金融圈掀起热潮，保险行业也积极跟进。新华保险、人保财险、太平人寿等多家保险机构已正式接入DeepSeek，并将其应用于展业、理赔、投研等多个业务场景。...

近期，DeepSeek大模型在金融圈掀起热潮，保险行业也积极跟进。新华保险、人保财险、太平人寿等多家保险机构已正式接入DeepSeek，并将其应用于展业、理赔、投研等多个业务场景。

DeepSeek的开源特性和低成本优势使其成为保险行业数智化转型的利器。头部险企依托自身技术积累，进一步升级AI能力；中小机构则可利用DeepSeek低成本训练的优势，结合自身数据，打造定制化模型，突破技术瓶颈。

在应用层面，各家机构各有侧重。例如，新华保险利用DeepSeek打造个人AI助理；北大方正人寿推出基于DeepSeek的智能展业助手“方灵”；人保财险用DeepSeek优化理赔质检流程；人保资产和太平资产则利用DeepSeek提升投资研究效率。

未来，保险机构计划将DeepSeek应用于更多场景，例如智能客服、核保、产品设计、客户管理、合规运营等。DeepSeek有望帮助保险公司提升运营效率、优化客户服务，并推动行业整体数智化水平的提升。

然而，DeepSeek的应用也带来了一些挑战。数据安全和隐私保护至关重要，模型的准确性和可靠性需要严格检验。此外，一线保险营销人员也面临着DeepSeek带来的机遇与挑战。DeepSeek可以辅助他们进行客户分析和方案推荐，提高效率；但同时也需要营销人员进行专业判断，避免过度依赖AI，确保客户服务质量。最终，保险业如何借助DeepSeek实现转型升级，还需要时间的检验。