DeepSeek赋能京东政企业务：AI驱动政企采购智能化转型

摘要： 近年来，随着数字化转型浪潮的席卷，政企采购领域也面临着巨大的变革压力。传统的政企采购模式效率低下，流程繁琐，难以满足现代化管理的需求。而人工智能技术的快速发展，为政企采购的智能化转...

近年来，随着数字化转型浪潮的席卷，政企采购领域也面临着巨大的变革压力。传统的政企采购模式效率低下，流程繁琐，难以满足现代化管理的需求。而人工智能技术的快速发展，为政企采购的智能化转型提供了新的机遇。

京东政企业务敏锐地捕捉到了这一趋势，并率先将人工智能技术应用于政企采购场景。近日，京东政企业务宣布基于DeepSeek研发的R1推理模型，在政企采购场景中实现了技术升级，通过AI驱动的同品识别与价格监控系统，显著提升了采购效率和合规性。

长期以来，政企集中采购面临着诸多挑战。商品规格复杂、价格波动频繁是行业普遍存在的痛点。数千万SKU的海量数据给同品识别带来了巨大的难度。由于不同供应商对商品的描述方式、图片展示风格以及参数标注习惯各不相同，传统的依靠人工或简单算法进行聚类分析的方式，往往难以实现精准识别。此外，市场价格受多种因素影响，波动频繁，传统的监控方式效率低下，难以实时掌握价格动态。

京东政企业务数据产研团队针对这些痛点，深入研究，将DeepSeek大模型与同品识别和价格监控系统进行了深度融合。DeepSeek R1模型基于先进的深度学习算法，具备强大的自然语言处理和图像识别能力，能够对商品的标题、描述、图片以及复杂的参数数据进行多模态分析，提取出商品的关键特征向量，并通过与海量商品数据库中的数据进行比对，实现精准的同品识别。

R1模型不仅能够识别商品的品牌、型号等基本信息，还能对产品的功能特性、技术参数等进行细致分析，准确判断其是否与其他商品属于同品。在实际应用中，R1模型的商品特征向量匹配准确率超过80%，部分类目高达95%以上，日均处理约150万SKU的数据，确保系统能够几乎无失误地识别同品商品，为后续的价格监控和采购决策提供了可靠的数据基础。同时，强大的数据处理能力使得价格监控能够实时、全面地覆盖海量商品，及时捕捉价格波动信息，为政企客户提供精准的价格敏感性分析。

京东政企业务相关负责人表示，未来将拓展该技术在招投标评估、供应商风控等场景的应用，推动政企采购服务的全面数智化转型。

作为国内领先的数智化采购服务平台，京东政企业务已服务超800万家政企客户，形成了AI商品推荐、AI智能选品、AI智能客服等一系列“AI+场景”应用，全面提升采购和经营管理能力。此次接入DeepSeek R1模型，意味着京东政企业务在AI技术应用上为整个政企采购行业树立了智能化转型标杆，引领政企采购加速迈入AI驱动时代。DeepSeek R1模型的成功应用，不仅为京东政企业务带来了显著的业务提升，也为整个政企采购行业的智能化转型提供了宝贵的经验和借鉴。相信未来会有更多企业将人工智能技术应用于政企采购，从而提升效率，降低成本，实现高质量发展。